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智慧産鏈信用風控平台如何賦能企業賒銷風控管理

時間:2023.12.22

作者:admin

在經濟下行、産能過剩、競争激烈的時代,企業如何創新信用銷售、科學合理向下遊客戶提供賒銷和賬期?

經濟下行、産能過盛,就意味着供過于求,上遊生産、供應企業由于品牌并非絕對強勢,必須要向下遊客戶提供賬期、否則就會錯失市場機遇,那麽在這種情況下,企業決策者如何創新信用銷售、提高銷售收入同時又(yòu)能規避應收賬款風險呢?

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智慧産鏈認爲,企業決策者可以從以下幾個方面思考:


一、充分認識把握市場機遇與管控應收賬款風險的平衡關系


我們可以參考銀行信貸業務的成熟經驗,将客戶進行分級管理,對不同類型的客戶給予不同的信用政策,在保障企業現(xiàn)金流正常運轉的前提下,确定公司在即定時間階段内可授信的總額,将有限的可授信總額優先傾斜給最優質的客戶群體,這樣既可以對優質客戶群體形成有效吸引力、又(yòu)可以規避應收賬款風險。


在實際應用中,企業可以對下遊客戶群體按如下維度進行分級設置和管理,比如按照客戶的基本實力、信用風險情況、以及對本企業的業務貢獻程度,按照這些維度、就可以把客戶區分爲不同的象限或類型,對于企業實力強、信用風險低、對企業業務貢獻度的一類客戶作爲最優質客戶、給予最優的信用政策,依此類推,長期下來,便慢(màn)慢(màn)把最優質的客戶聚合在本企業生态中、形成較高的忠誠度,達到既可以保障企業收入規模、又(yòu)可以控制應收賬款風險水平的效果。


二、加強企業核心能力建設、提升品牌地位


企業決策者需要不斷的加強公司核心能力建設,包含在産品質量、性能、操作更捷性、可靠性等方面,還要提升管理水平、降低成本,構建整體的性價比優勢,不斷加強企業品牌建設、提升企業品牌在行業中的競争地位,吸引優質客戶選擇。


三、規範企業信用管理制度建設


加強企業内部全方位的信用管理建設也是(shì)非常必要的,很多企業決策者對信用管理建設的理解和重視還不足,因此在國内各行業普遍存在賬期賒銷的情況下,被動地開展賒銷業務,導緻出現(xiàn)應收賬款壞賬和貨款損失情況。


企業内部信用管理制度建設主要包括幾個方面:一是(shì)建立相(xiàng)應的信用銷售審核流程、信用賒銷政策,強化内部培訓宣導,使之固化在日常的生産經營活動中;二是(shì)要設立專門的全職或兼職的信用管理崗位,負責企業賒銷客戶的信用管理及審核;三是(shì)加強應收賬款的責任制度建設,強化業務部門或業務人員(yuán)對應收賬款的催收責任及壞賬損失責任,并将該指标與業務部門或業務人員(yuán)的收入或獎勵挂鈎。


四、擁抱最新的人工智能和大數據技術成果,引進外部專業的科技成果和專家咨詢


術業有專攻,企業決策者往往對于本企業主營業務的相(xiàng)關發展有深刻的認知(zhī)和理解,由于知(zhī)識和精力的限制,也很難在方方面面都有很深的造詣,不妨多了解或引進外部一些相(xiàng)關的行業成果、技術發展、專業公司的幫助。


比如,日常的信用賒銷政策、信用管理制度在運行過程中需要固化、對于客戶的分類管理信用風險的評估就需要相(xiàng)應的人工智能和大數據技術的成果、對于一些新客戶或中小企業客戶的評價需要了解其真實經營和财務狀況、對于如何确定每個客戶的科學合理的賒銷授信額度需要相(xiàng)應的數據和科學的工具模型等等,其實這些困惑企業決策者的賒銷信用管理問題,目前都有專業的科技成果可以應用。


智慧産鏈企業信用風控管理平台是(shì)借鑒銀行信用貸款的邏輯和成熟經驗、利用最新的人工智能和大數據技術研發出的科技平台系統,該平台可以爲合作企業或機構提供對全量企業客戶清單管理、信用評估、賒銷準入評估、深度經營評估(采集客戶工商數據、信用風險數據、财務數據、經營數據、行業數據等,生成可視化報告、智能評估客戶情況)、客戶分級管理、科學授信核額、賒銷後客戶監控預警、全量客戶夥伴的動态風控總覽等相(xiàng)關功能,深度契合企業賒銷授信與應收賬款管理的全流程,可以與企業的訂貨管理系統或客戶管理系統等集成對接,将對客戶的信用評估、授信核額、額度管理等數據返饋給企業業務系統,以便業務系統在審核賒銷訂貨時按照科學合理的可授信額度範圍内審批管理,既可把握市場機遇、又(yòu)可有效規避應收賬款風險。


智慧産鏈公司還面向合作企業客戶提供專家咨詢服務,幫助合作企業梳理信用賒銷流程、信用管理制度、确定可授信總額,協助合作企業配置分級管理規則、賒銷準入評估規則、信用評級規則、授信核額規則、監控預警規則,确保合作企業會用、能用、好用。


智慧産鏈企業信用風控平台使用靈活,既可以提供平台注冊即使用、也可以根據客戶需要提供私有雲部署,可提供API接口對接企業業務系統,也可根據客戶需求提供個性化開發等服務。


智慧産鏈企業信用風控平台可廣泛應用于企業賒銷管控、擔保風控、園區招商、投資盡調、供應鏈金融、銀行對公業務等多種場景,目前已合作應用數十家客戶或機構,獲得廣泛認可。

歡迎各界朋友(yǒu)交流、咨詢、試用、合作!

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